Microsoft SQL Server 2017 Enterprise

Novità di SQL Server 2017

SQL Server 2017 è un passaggio importante nel rendere SQL Server una piattaforma in cui hai una varietà di scelte: scegli tra diversi linguaggi di sviluppo e tipi di dati, tra applicazione locale o esecuzione nel cloud e tra diversi sistemi operativi migliorando le prestazioni di SQL Server per Linux, contenitore Linux-based Docker e Windows. Di seguito, le innovazioni per alcune aree funzionali sono riassunte e i collegamenti sono forniti con dettagli aggiuntivi.

SQL Server 2017-Motore di database

SQL Server 2017 include molte nuove funzionalità del motore di database, aumenti e miglioramenti delle prestazioni. Il motore di database è il servizio principale per l'archiviazione, l'elaborazione e il backup dei dati. Il motore di database fornisce accesso controllato ed elaborazione delle transazioni per soddisfare le esigenze anche delle applicazioni informatiche più esigenti della tua azienda. Utilizzare il Motore di database nei database relazionali per l'elaborazione di Online Transactional Processing (OLTP) o Online Analytical (OLAP). Ciò include la creazione di tabelle per l'archiviazione dei dati e oggetti di database, come indici, viste e procedure memorizzate per la visualizzazione, la gestione e il backup dei dati. Utilizzare SQL Server Management Studio per gestire gli oggetti del database e SQL Server Profiler per registrare gli eventi del server.

Machine Learning in SQL Server 2017

SQL Server R Services sono stati rinominati in SQL Server Machine Learning Services, corrispondente al supporto per Python, oltre al linguaggio di programmazione R. È possibile utilizzare i servizi di machine learning (interni al database) per eseguire R o Python scripts su server SQL, oppure è possibile installare il server Microsoft Machine Learning (autonomo) per distribuire e utilizzare modelli non SQL R e Python server richiedono.

Gli sviluppatori di SQL Server ora hanno accesso alle ampie librerie Python ML e AI disponibili nell'ambiente open source insieme alle ultime innovazioni di Microsoft:

• revoscalepy: questo equivalente di Python a RevoScaleR contiene algoritmi paralleli per regressioni lineari e logistiche, strutture decisionali, strutture rinforzate e strutture globali casuali, nonché un ampio set di APIs per il trasferimento e lo spostamento di dati, contesti di elaborazione remota e fonti di dati.
• microsoftml: questo moderno pacchetto di algoritmi ML e trasformazioni con collegamenti Python contiene reti neurali profonde, strutture decisionali rapide e strutture decisionali, nonché algoritmi ottimizzati per regressioni lineari e logistiche. Inoltre, ricevi modelli predefiniti basati su modelli ResNet che puoi utilizzare per l'estrazione di immagini o l'analisi del punto di vista.
• Python in contesti informatici di server SQL: analisti e sviluppatori di dati possono eseguire il codice Python in remoto dal loro ambiente di sviluppo per provare dati e modelli di sviluppo senza spostarli.
• Valutazione nativa: la funzione PREDICT in Transact-SQL può essere utilizzata in qualsiasi istanza di SQL Server 2017 per eseguire valutazioni, anche se R non è installato. Devi solo addestrare il modello con uno degli algoritmi RevoScaleR e revoscalepy supportati e salvarlo in un nuovo formato binario compatto.
• Gestione dei pacchetti: T-SQL ora supporta l'istruzione CREATE EXTERNAL LIBRARY per fornire agli amministratori di database migliori funzioni di gestione per i pacchetti R. Utilizzare i ruoli per controllare l'accesso ai pacchetti privati o condivisi, archiviare i pacchetti R nel database e condividerli con gli utenti.

Avanzato in-Database-Analytics

Sviluppa applicazioni intelligenti con SQL Server Machine Learning Services con R e Python. Passa dall'analisi reattiva a quella predittiva e prescrittiva eseguendo l'analisi avanzata direttamente nel database. Con il multithreading e l'elaborazione massicciamente parallela, è possibile ottenere approfondimenti più rapidamente rispetto alla sola R open source e Python.

Disponibilità elevata e ripristino di emergenza

Always On in SQL Server 2017 garantisce elevata disponibilità e ripristino di emergenza su Linux e Windows. Ciò significa che puoi beneficiare di meno tempi di inattività, failover rapido, configurazione semplice e bilanciamento del carico su repliche secondarie leggibili. Inoltre, integrare una replica asincrona nelle Azure virtual machines per un'alta disponibilità ibrida.